Omdia 今日发布报告称,摄像头、毫米波雷达、超声波雷达和激光雷达目前都是自动驾驶领域常用的传感器。传感器技术的发展和进步,对于车辆在复杂驾驶环境中感知能力的提升至关重要。
2 月 25 日消息,Omdia 今日发布报告称,摄像头、毫米波雷达、超声波雷达和激光雷达目前都是自动驾驶领域常用的传感器。传感器技术的发展和进步,对于车辆在复杂驾驶环境中感知能力的提升至关重要。
报告指出,摄像头是当今智能汽车最不可或缺的传感器。近些年 ADAS(注:高级辅助驾驶)装机率的提高带动了单车搭载的摄像头的数目不断增加。2019 年,全球每部汽车安装的摄像头数目平均只有 2.2 个,预计到 2026 年这个数字将翻倍。
毫米波雷达方面,Omdia 预计在 Level 3 及以上的自动驾驶系统中将平均配备 5-8 个毫米波雷达,以实现盲点检测(BSD)、变道辅助(LCA)和后方碰撞警告(RCA)等功能。
激光雷达方面,报告称未来激光雷达将朝着小型化、高分辨率(64 通道、128 通道,甚至 200 通道等)和低成本的固态式解决方案发展。此外,将激光雷达集成到单个芯片的方案将成为长期的技术研发方向。
Omdia 表示,在未来几十年里,随着智能汽车取代传统燃油车的进程加快,对各种类型传感器的需求将进一步放大。而自动驾驶的推进也将促进传感器技术持续创新,推动传感器性能达到更高的水平。
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