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纳芯微正在推出涵盖各种电源应用的器件，包括氮化镓 (GaN) 驱动器、双通道汽车驱动器和电池保护 MOSFET。

随着各行各业的电源系统日益紧凑和复杂，工程师们不得不重新思考如何在高压、汽车和电池供电设计中管理效率、控制和保护。氮化镓技术有望实现更高的功率密度，汽车电子设备需要具有严格 EMC 限制的多电机控制，而锂电池系统的能量和电流需求也在迅速增长。挑战在于找到既能满足这些需求，又不会增加电路设计的复杂性或降低可靠性的元器件。

纳芯微针对这些快速发展的行业推出了三款专用解决方案。NSD2622N 是一款专为增强型 GaN 晶体管设计的半桥驱动器 IC。NSD3602-Q1 则针对多电机汽车车身应用的独特需求，提供双通道驱动和可配置的电流配置。对于锂电池保护，全新NPM12017A CSP MOSFET 可在微小尺寸内提供稳健的低电阻性能。这些组件共同体现了公司对更高集成度、更佳保护和更大设计灵活性的追求。

NSD2622N：一款兼具速度、稳定性和简化电源设计的 GaN 驱动器

让增强型 GaN 器件实现干净的开关并非易事。由于它们在低栅极电压下开启，有时仅为 1 伏左右，因此无需过多的噪声或串扰即可引起不必要的开关，尤其是在处理高电压和快速边沿时。大多数传统的驱动器设置依赖于外部电路的拼凑来产生合适的栅极电压，但这些电路可能会引入寄生电感，并经常导致不可靠的关断行为。

NSD2622N 功能框图

纳芯微 的 NSD2622N 采用了更集成的方法。该器件将正负栅极偏置电压直接嵌入芯片内部，提供 5 V 至 6.5 V 的纯净开启电压和 -2.5 V 的稳定关断电压，无需外部稳压器。这使得器件能够更轻松地在温度波动、启动瞬态和长关断周期内保持稳定运行。

NSD2622N 支持自举电源，开关节点范围为 ±700 V，dv/dt 抗扰度为 200 V/ns，专为高频硬开关而设计。每个输出可提供高达 2 A 的峰值拉电流和 4 A 的峰值灌电流，并内置欠压锁定和热保护功能。该驱动器能够简化电路板布局，提高稳健性，并降低基于 GaN 的系统（例如数据中心电源、电动汽车车载充电器和太阳能逆变器）的物料清单成本。

NSD3602-Q1：适用于多电机设计的双通道半桥驱动器

从电动座椅到后尾门，汽车车身系统正日益模块化，电机数量也日益增多。在狭小空间内管理多个电机或电磁阀，同时还要保持电磁兼容性 (EMC)，这无疑是一个令人头疼的设计难题。系统必须在精确控制、保护、故障检测和节省空间的集成之间取得平衡。

纳芯微 的 NSD3602-Q1 正是考虑到这种复杂性而设计的。它将两个半桥栅极驱动器集成到单个 IC 中，并包含一个可配置的充放电电流分布驱动器 (CCPD)。此功能使工程师能够微调三个阶段的电流驱动波形，从而降低 EMI，并无需使用外部栅极电阻或缓冲器元件。

NSD3602-Q1 功能框图

该 IC 还包含一个可编程电流检测放大器，可通过 SPI 或硬件 I/O 提供全面的诊断反馈，以及欠压、过压、过温和开路负载检测等保护功能。它支持高达 40 V 的负载突降，工作温度范围为 -40°C 至 150°C。NSD3602-Q1 专为 12 V 电池系统设计，可助力现代车辆中的分区控制器、座椅和车窗执行器以及其他分布式负载系统。

NPM12017A：锂电池保护MOSFET

便携式设备对更快的充电速度和更高的功率的需求不断增长，这给锂电池保护电路带来了更大的压力。晶圆级芯片级封装 (CSP) 中的紧凑型 MOSFET 通常受到机械脆弱性和热性能的限制。NPM12017A 旨在通过电气性能和坚固性来弥补这一缺陷。

NPM12017A在多个关键领域超越了其前代产品。它可将导通电阻降低约 26%，有助于减少充放电过程中的功率损耗，随着快速充电电流的不断攀升，这一因素变得越来越重要。此外，它在负载下运行温度更低，在电气应力下也能保持更佳状态。该器件现在可以处理高达 400 A 的短路情况，并且其雪崩能量耐受能力更高，高达 50 A，使其能够更稳定地应对严苛的电池保护应用。

NPM12017A 经过重新设计，强度更高，采用横向导流电流，从而提升耐用性，并简化基于 CSP 的电池保护设计的直接升级。

为了应对 CSP 封装的物理限制，例如受压下开裂或翘曲，纳芯微重新设计了内部布局，使电流流过芯片表面，而不是垂直穿过。这一改进将机械强度提升至 60 牛顿 (N) 以上，并且无需减薄硅片，而减薄硅片通常会导致组装过程中出现可靠性问题。NPM12017A 还保持了与上一代产品的引脚兼容性，使制造商能够更轻松地进行升级，而无需重新设计电路板。

从高压GaN开关到紧凑型汽车控制和超高密度电池保护，纳芯微的最新产品系列体现了更智能、更集成的电源解决方案的广泛趋势。凭借内置调节器、先进的驱动控制和增强的耐用性，这些设备可帮助工程师简化复杂系统，同时又不牺牲性能或可靠性。